Gastbijdrage door Erdinç Saçan, docent en onderzoeker AI aan Fontys Hogescholen en host van de podcast Fontys AI Garage — de eerste in een reeks interviews met AI-stemmen uit de bedrijfspraktijk.
Voor veel MKB-bedrijven begint AI nog bij ChatGPT of Microsoft Copilot. Bij Virtual Computing is AI inmiddels veel meer dan dat. Binnen de organisatie ondersteunt AI vrijwel alle bedrijfsprocessen, van servicedesk en marketing tot financiën en softwareontwikkeling. Volgens Mohammad Moghtader, Luc Tortike en Robin Damen vervangt AI geen medewerkers; het versterkt hun werk. AI is daarbij een digitale collega die dagelijks meewerkt, geen losse tool die je erbij pakt.
Voor Mohammad begint dat zelfs al voordat de werkdag echt is begonnen. AI fungeert voor hem als persoonlijke assistent die automatisch ongelezen e-mails samenvat, acties voorstelt en een overzicht geeft van de agenda voor de komende dagen. Binnen Virtual Computing ondersteunt AI inmiddels vrijwel iedere afdeling. “Op welke afdeling niet?” vraagt Mohammad zich hardop af. Volgens hem zit de grootste winst in het automatiseren van processen die voorheen veel handmatig werk vroegen.
Ook Luc ziet AI vooral als een manier om medewerkers meer ruimte te geven voor het werk waarin zij echt het verschil maken. “Wat we intern doen met AI vertaalt zich vrijwel altijd direct naar betere service voor onze klanten.” Binnen Virtual Computing speelt AI-collega Alex daarin een belangrijke rol. Alex neemt veel routinematig werk over, waardoor medewerkers zich kunnen richten op persoonlijk contact en complexere vraagstukken. Daarnaast ondersteunt AI bij documentatie, systeembeheer en monitoring. “We zien AI niet als een losse tool, maar als iets dat overal een beetje meehelpt.”
Volgens Robin is AI inmiddels niet meer weg te denken uit de organisatie. Alex beschikt inmiddels over meer dan tweehonderd verschillende tools en ondersteunt zowel collega’s als klanten. Daarnaast wordt AI ingezet voor websiteoptimalisatie, technische foutanalyses en financiële analyses. Door koppelingen met administratiesystemen kan managementinformatie sneller worden verzameld en gedeeld. “AI beperkt zich bij ons eigenlijk niet meer tot een specifieke afdeling. Het is echt bedrijfsbreed in gebruik.”
Minder routine, meer aandacht voor complexe vraagstukken
De grootste meerwaarde van AI zit volgens de drie niet in spectaculaire toepassingen, maar juist in het slimmer uitvoeren van dagelijkse werkzaamheden.
Een duidelijk voorbeeld is de servicedesk. Mohammad vertelt dat Alex inmiddels 60 tot 70 procent van de eerstelijns supporttickets binnen enkele seconden oplost. Daardoor krijgen medewerkers meer tijd voor de complexere vragen die menselijke expertise vragen.
Robin ziet hetzelfde effect. Volgens hem verwerkt Alex inmiddels ongeveer 40 procent van alle supporttickets. Dat levert volgens hem een tijdsbesparing op die vergelijkbaar is met het werk van twee engineers. Die tijd kan vervolgens worden besteed aan diepgaandere technische problemen.
Ook Luc noemt een praktisch voorbeeld. Het onboarden van nieuwe medewerkers was vroeger een proces met veel handmatige stappen, zoals accounts aanmaken, rechten instellen en mailboxen configureren. Tegenwoordig verloopt dat grotendeels geautomatiseerd, waardoor nieuwe medewerkers sneller aan de slag kunnen en de kans op fouten afneemt.
Geen afhankelijkheid van één AI-model
Opvallend is dat Virtual Computing bewust kiest voor flexibiliteit. Mohammad werkt graag met Claude, LM Studio, n8n, OpenAI Whisper en Coolify. Luc benadrukt dat de organisatie zich niet wil vastleggen op één leverancier. Afhankelijk van de toepassing wordt gekozen voor modellen zoals Claude, ChatGPT of Gemini. Voor softwareontwikkeling gebruikt het team onder andere Claude Code en Codex.
Volgens Luc is daarbij veiligheid minstens zo belangrijk als functionaliteit. Niet alleen moet een AI-model goed presteren, ook moet duidelijk zijn waar data terechtkomt en welke afspraken daarover met leveranciers zijn gemaakt.
AI werkt alleen als mensen worden meegenomen
Nieuwe technologie invoeren is volgens de drie meer dan alleen software installeren.
Mohammad vertelt dat medewerkers vanaf het begin zijn betrokken bij de implementatie van AI. Daarbij is niet alleen aandacht voor de mogelijkheden, maar ook voor de risico’s en verantwoordelijkheden.
Luc gelooft vooral dat AI eenvoudig moet zijn. Wanneer een oplossing te ingewikkeld wordt, zullen medewerkers deze volgens hem niet gebruiken. Daarom worden AI-oplossingen ontwikkeld vanuit de dagelijkse praktijk van medewerkers en niet vanuit de techniek.
Robin vult aan dat AI binnen Virtual Computing bewust begrensd is. Medewerkers zien welke acties AI wil uitvoeren en moeten daar expliciet toestemming voor geven. Zo blijft de mens altijd de controle houden.
Begin niet met AI, maar met je processen
Volgens de drie bestaan er nog altijd veel misverstanden over AI binnen het MKB.
Mohammad merkt dat veel ondernemers nog bang zijn dat AI, banen zal vervangen. Volgens hem is die angst onterecht. AI ondersteunt medewerkers, maar neemt hun rol niet over.
Luc ziet een ander veelvoorkomend probleem. Bedrijven beginnen volgens hem vaak met AI omdat ze het gevoel hebben dat het moet, zonder eerst na te denken welk probleem ze eigenlijk willen oplossen. Hij adviseert ondernemers daarom eerst te kijken waar tijd verloren gaat of waar medewerkers dagelijks frustraties ervaren.
Robin merkt op dat veel organisaties blijven hangen bij standaardtoepassingen zoals ChatGPT of Copilot. Volgens hem ontstaat de echte meerwaarde pas wanneer AI gekoppeld wordt aan bestaande bedrijfssoftware, zoals ERP-, CRM- en financiële systemen. Pas dan kan AI daadwerkelijk bijdragen aan de primaire bedrijfsprocessen.
Beginner-tip:ERP en CRM zijn de systemen waarin een bedrijf respectievelijk de bedrijfsvoering (voorraad, facturen, personeel) en de klantcontacten bijhoudt. Koppel je AI daaraan, dan hoeft niemand meer gegevens handmatig over te typen tussen twee systemen — de AI haalt en verwerkt de informatie automatisch.
De toekomst: AI wordt steeds minder zichtbaar
Kijkend naar de komende jaren verwachten de drie dat AI steeds meer op de achtergrond zal verdwijnen.
Luc verwacht dat AI vanzelf onderdeel wordt van de software die bedrijven dagelijks gebruiken. Daarnaast voorziet hij een groeiende rol voor open-source en lokaal draaiende modellen, waardoor organisaties meer controle krijgen over hun data.
Robin verwacht dat softwareleveranciers hun systemen steeds beter geschikt zullen maken voor AI, waardoor koppelingen eenvoudiger worden en AI breder inzetbaar wordt binnen organisaties.
Mohammad hoopt vooral op efficiëntere AI-modellen die met minder rekenkracht kunnen werken.
Ondanks hun verschillende invalshoeken trekken de drie dezelfde conclusie. AI is volgens hen geen doel op zich. Het ondersteunt medewerkers, versnelt processen en helpt organisaties slimmer werken. Juist daardoor ontstaat meer ruimte voor het werk waarin mensen het verschil blijven maken.
Wat Virtual Computing intern heeft opgebouwd aan kennis en koppelingen, blijft niet binnen de eigen muren. Die ervaring is omgebouwd tot een product dat via Nahayat beschikbaar is voor het MKB. Zodat ook andere organisaties AI als digitale collega kunnen inzetten, gekoppeld aan hun eigen systemen en processen.
Over de gastauteur: Erdinç Saçan is docent en onderzoeker AI aan Fontys Hogescholen en host van de podcast Fontys AI Garage, waarin hij al drie jaar met experts uit onderwijs, onderzoek en bedrijfsleven in gesprek gaat over de grote vragen rond AI. Meer over hem op zijn profielpagina.